Das Thema »Künstliche Intelligenz« wird auch in diesem Jahr in der Medizin einen entsprechend großen Stellenwert einnehmen. Ein rezenter Artikel hat die Thematik beleuchtet.

In Artificial intelligence in perioperative medicine: a narrative review wird auf die jüngsten Fortschritte bei Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und der Entwicklung genauer Vorhersagemodelle unter Verwendung klinischer Big Data hingewiesen. Im Bereich der perioperativen Medizin wurden KI-Modelle zur perioperativen Risikostratifizierung, intraoperativen Ereignisprädiktion, Biosignalanalyse und Intensivmedizin entwickelt. Einige dieser Modelle wurden anhand externer Datensätze und randomisierter kontrollierter Studien validiert. Sobald diese Modelle in elektronischen Patientenaktensystemen oder medizinischen Softwaregeräten implementiert sind, könnten sie dazu herangezogen werden, den Anästhesisten zu helfen, um klinische Ergebnisse zu verbessern, indem sie Komplikationen genau vorhersagen und optimale Behandlungsstrategien in Echtzeit vorschlagen. Diese Übersicht bietet einen Blick auf die in der perioperativen Medizin verwendeten KI-Techniken und eine Zusammenfassung der Studien, die mit diesen Techniken veröffentlicht wurden. Das Verständnis dieser Techniken ist unerlässlich und hilft bei ihrer angemessenen Anwendung in der klinischen Praxis. 

Artificial intelligence in perioperative medicine: a narrative review

Hyun-Kyu Yoon 1, Hyun-Lim Yang 1 2, Chul-Woo Jung 1 3, Hyung-Chul Lee 1 3

Affiliations expand

  • PMID: 35345305